La compression d'images numériques - Introduction générale
TPE 2002
Site optimisé pour Internet Explorer 5 et pour une résolution de 1024 x 768

HOMEPAGE
Sommaire
Introduction

Les images

Binaire, hexadécimale et ascii
Image numérique
Le canon à électrons
Images et couleurs


Compression
Introduction

Sans pertes
Méthodes basées sur les répétitions
Méthodes de type dictionnaire
Méthodes statistiques

Avec pertes
La compression JPEG
La compression fractale
La compression par ondelettes

CONCLUSION
Conclusion
Bibliographie

 

 

De nos jours, la puissance des processeurs augmente plus vite que les capacités de stockage, et énormément plus vite que la bande passante d'Internet, qui, malgré les nouvelles technologies, a du mal à augmenter car cela demande d'énormes changements dans les infrastructures telles que les installations téléphoniques.


Ainsi, on préfère réduire la taille des données en exploitant la puissance des processeurs plutôt que d'augmenter les capacités de stockage et de télécommunication.

Pour utiliser les images numériques, il faut comprimer les fichiers dans lesquels elles sont enregistrées. Voici comment on y parvient, sans les dénaturer. L'image, bien plus que le son, consomme une quantité impressionnante d'octets quand elle est numérisée. Pour s'en rendre compte, deux exemples suffisent. Aujourd'hui, on parle de " qualité megapixel " pour les appareils photo numériques; cela signifie que chaque image comporte environ un million de pixels, chaque pixel nécessitant trois octets pour les composantes RVB (rouge, vert, bleu). Sans compression, cela représenterait un peu plus de 3 Mo pour une seule photographie. L'équivalent d'une pellicule de trente-six poses occuperait ainsi 100 Mo !
Pour remédier à ces contraintes, il n'y a qu'une solution: comprimer les images. Les chercheurs ont imaginé de nombreuses méthodes de compression, que l'on classe en deux catégories: celles qui se contentent de comprimer les données sans les altérer, et celles qui les compactent en les modifiant. Les premières, dites non destructives, permettent de reconstituer, au bit près, le fichier dans l'état où il était avant la compression (ce qui est indispensable pour du texte).